Team engineering con release manuali, instabilita in produzione o time-to-market che frena il business. Tipicamente scale-up e PMI europee in fase di maturazione del delivery, oppure aziende enterprise che vogliono uniformare standard tra team diversi.
Costruisco pipeline CI/CD, Infrastructure as Code e standard di delivery che il team interno riesce a mantenere. Lavoro tanto sulla parte tecnica quanto su accountability e ownership: senza le seconde, le prime non durano.
Lead time -40 / -60% sui flussi coperti, rilasci piu frequenti e meno drammatici, riduzione degli incidenti post-release e una baseline tecnica che il team interno gestisce in autonomia.
Pipeline end-to-end con quality gate, test automatici e rollback. Obiettivo: rilasci frequenti senza compromettere stabilità.
Infrastruttura versionata, replicabile e auditabile. Meno drift, meno interventi manuali, più controllo.
Piattaforme container su Kubernetes/AKS con scaling, observability e deployment strategy coerenti con il tuo prodotto.
Riorganizzazione del flusso release per team distribuiti con policy condivise e automazione completa del percorso dev-to-prod.
Transizione da gestione manuale a IaC modulare con workflow di revisione e standard di governance.
Costruzione di una piattaforma AKS con osservabilità e deployment strategy per supportare crescita e affidabilità.
Quando le release richiedono troppe persone e troppe ore, quando la produzione viene toccata col timore, quando lo stesso bug torna in ambienti diversi. Il segnale piu chiaro non e tecnico: e la lentezza con cui il team accetta nuove richieste dal business.
Entrambe, e di solito non si separano. Pipeline ben fatte senza ownership crollano in pochi mesi; ownership senza automazione non scala. Lavoro su standard di delivery, accountability sui rilasci e abilitazione del team interno, non solo su YAML.
Si parte dal punto di maggior dolore. Se le release sono il collo di bottiglia, prima la CI/CD; se l'infrastruttura cambia a mano e nessuno la ricostruisce, prima l'IaC; se i problemi arrivano sempre dai clienti, prima l'observability. Tre fronti utili, ma non tutti in parallelo.
Lead time in calo (range tipico -40 / -60% sui primi flussi automatizzati), rilasci piu frequenti e meno drammatici, riduzione netta degli incidenti post-release sui flussi coperti. La metrica che conta non e la velocita massima, e la prevedibilita.
Se il tuo team rilascia troppo lentamente o con troppo rischio, possiamo definire un piano operativo concreto.